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Usa RAG (base de conocimiento) cuando está disponible para respuestas más precisas. Parámetros: - escrito: Texto a analizar (en la URL, codificado) - instruction: Instrucción opcional para el análisis (query parameter) - use_rag: Si usar RAG para buscar en la base de conocimiento (default: true) - n_results: Número de documentos a buscar en la base de conocimiento (default: 3) Nota: La nueva Responses API no acepta max_tokens como parámetro. uGLa librería openai no está instalada. Instala con: pip install openaiNrmessagedata status_codecontentOPENAI_API_KEYzWAPI key de OpenAI no configurada. Configura OPENAI_API_KEY en las variables de entorno.api_keyuAAnaliza el texto proporcionado y proporciona una respuesta útil.r query_textsr documentsru6 📚 Base de conocimiento (documentos relevantes): metadatastitle Documento . :  ...r0r(u Instrucción: Usa la base de conocimiento proporcionada arriba como referencia principal. Si la información en la base de conocimiento responde la pregunta, úsala. Si no, proporciona una respuesta útil basada en tu conocimiento general.uError en búsqueda RAG: gpt-4o-minimodelinput instructionsidusage) user_id session_idprevious_response_id input_textr response_textr; tokens_used added_date updated_dateu%Error guardando conversación en BD: u!Análisis completado exitosamentenew_conversation) original_textrresponser;rErag_useddocumentos_usadosconversation_idzError en analyze_text: : z Traceback: APIErrorzError en la API de OpenAI: errorzError procesando la solicitud (): ) error_type error_details),OPENAI_AVAILABLEr rHTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERRORosgetenvopenaiOpenAICHROMADB_AVAILABLEchroma_collectionquerylen enumerategetappend Exceptionprint responsescreate output_texthasattrr>struuiduuid4rr? total_tokensr nowaddcommitrefreshrollback HTTP_200_OKlocals tracebacktype__name__ format_exc isinstancerOrP OpenAIError)rrrrr r+clientcontext_instructionrLresults contexto_ragidocrtitulo rag_error api_paramsrJ ai_response response_idr@rArHdb_errorersrR error_messageerror_tracebacks ]C:\Users\jesus\Desktop\proyecto_pie360\backend\app\backend\routers\artificial_intelligence.py analyze_textr.s(h "AA!h  )),-"AA!x  w/*p-p )) >+11!( 'n12 ;'C 0DQ0G,H1,L#_L"+GK,@,C"DKR;;WbKcKc7;;{RD#A!#DQ#Gik!)gAaC57I!J$Q3%r&SE(FF )00%+%\\^   FF# $ IIK JJ' ( **>%,#. +*BI(T[B\B\aiaoao8>>#>#>uy #$5 6 :>O):UY>PTZT\>\'7':':bf    c >0 <== >X F KKM 9(D E E F. + !W%% A #..0 ' |2m_EF O,-.  vz**z!V__/M/M# & E E"%%@#P $))jFLLChromaDB no está instalado. Instala con: pip install chromadbNr#r&z.pdfizSolo se aceptan archivos PDFrpdf)streamfiletype uXEl PDF no contiene texto extraíble. Asegúrate de que el PDF tenga texto seleccionable.uCPyMuPDF (fitz) no está instalado. Instala con: pip install pymupdfzError al leer el PDF: uAnaliza el siguiente documento y extrae información relevante. Responde SOLO en formato JSON con las siguientes claves: { "title": "Título descriptivo del documento extraído del contenido (máximo 100 caracteres)", "document_type": "Tipo de documento (ej: normativa, manual, procedimiento, guía, ley, decreto)", "category": "Categoría temática (ej: PIE, NEE, evaluación, inclusión, educación)", "source": "Fuente u origen del documento (ej: LeyChile, Ministerio de Educación)" } Contenido del documento: 1 Responde SOLO con el JSON, sin texto adicional.r)r*r9uExtrae los metadatos del documento analizando su contenido. El título debe ser extraído del texto del documento, no del nombre del archivo. Responde SOLO con JSON válido, sin texto adicional.r:```json```rr0_ r documentorgeneralr&Error parseando metadatos extraídos: $Error extrayendo metadatos con RAG: u(Analiza el siguiente documento y extrae SOLO el título descriptivo del documento. El título debe ser extraído del contenido del documento, no del nombre del archivo. Responde SOLO con el título (máximo 100 caracteres), sin JSON, sin comillas, sin texto adicional. Contenido del documento: u Título:uExtrae SOLO el título del documento del contenido. Responde únicamente con el título, sin formato JSON, sin comillas, sin texto adicional."'uError extrayendo título: r0rrrr.idsr/T r0r(rrr chroma_id is_activerFrGzBDocumento subido y agregado exitosamente a la base de conocimiento) r>rr0filenamepages charactersrrrz$Error en upload_knowledge_document: zError procesando el documento: )5r[r rrVrlowerendswithHTTP_400_BAD_REQUESTreadfitzioopenr_get_textraclosejoinstrip ImportErrorrbrhrWrXrUrYrZrdrejsonrf startswithloadsr`replacer0JSONDecodeErrorKeyErrorrcr^rirjr\rmrr rlrnroHTTP_201_CREATEDr>rprsrv)rr0rrrr file_contentrr pdf_document text_contentpage_numpagetext full_text pdf_errorextraction_promptr+ryrJrrDextracted_metadatarextraction_errortitle_extraction_prompt title_errordoc_id new_documentrsrs rupload_knowledge_documentrs( !!"AA!_  }}""$--f55"77!=  "YY[( +    99L59ILL"+L"9}}##D)#:     ,/I??$$# & ; ;"%#} $%<MP + ) 5D0 %3!))$45//#]]7;F%//66+/&j 7 H  3(0(<(<(B(B(D (33I>>,9!",=M(33E::,9!",=M(11%88,9#2,>M(5(;(;(= -1ZZ -F* %$6$:$:7DMMDYDYZ`bdDeDmDmnqsvDwD}D}D%AE,,>,B,B?T_,`M''9'='=j)'TH%%7%;%;Hdmm%TF! $ 5 5fb A I I#s S Y Y [((3 ##,!!%X3  5D / +!ii(89G#3#3!'w!?#)#3#3#:#:"/"9*y$;$ !) 4 4 : : < B B3 G M Mc R$E a$(MM$9$9&"$E$M$McSV$W$]$]$_E $ 5 5fb A I I#s S Y Y [ TZZ\"MM))&"5==c3GMMOE  k!.!4"$N ,B   .'*T]]||~!   |  < //_&//!'" $  ."%i.%2 ($5    Q): "AA!d   "77!!7I7GH   z!00(; 3 FqcJK$$(MM$9$9&"$E$M$McSV$W$]$]$_E,,7M''0H%%)]]F 3* +<=Mrr0rrrmetadata_extractedz!Error en add_knowledge_document: zError agregando documento: )%r[r rrVrWrXrUrYrZrdrerrfrrrrr`rrrcrbrhrirjr\rmrr rlrnrorr>rprsrv)r(r0rrrrr final_titlefinal_document_typefinal_category final_sourcerr+ryrJrrDrrrrrrsrs radd_knowledge_documentrs*f !!"AA!_   +! 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Si no tienes información específica, indícalo.r9r:r> customer_idzRAG - z!Consulta con base de conocimientor?) r@rArCrrDr;rErFrGuError guardando conversación: z$Consulta RAG completada exitosamente)r respuestarLnum_documentosr;rErAzError en consultar_con_rag: rNzError procesando consulta RAG (rQrT)'rUr rrVr[rWrXrYrZr\r]r^r_r`rardrerfrhrirjgetattrrgrrr?rkr rlrmrnrbrprcrqrsrtrurv)rrrrArr r+ryr{contextorLr}r~rrinstruccion_finalrrJrr@rHrrrsrRrs rconsultar_con_ragrsE "AA!G  "!"AA!<  )),-"AA!A  w/$))! n1*   ; C (%\\^   FF# $ IIK **A (!,):&)*;&<*BI(T[B\B\aiaoao8>>#>#>uy",    @ KKM 3H:> ? ? @*  !W%% A  ,ZL=/JK i""$%==r0rrrrrrFrGcontent_previewz*Knowledge documents retrieved successfullyr#r&r2)r% total_items total_pages current_pageitems_per_pagez#Error en list_knowledge_documents: r"z&Error retrieving knowledge documents: ) rper_pager]rfilterrorder_byrFdescallr>r0rrrr isoformatrGr(r^r rrqcountoffsetlimitrbrsrvrcrVrh)rrr rrr.r~serialized_documentsrrrrrsrs rlist_knowledge_documentsrRs^ %2%7%7%C HZHZ]^H^}!!de-:-C-C=)) 19!78??&00D8h&11668ce "# $$##ff!$!2!2LL** ]] ]]WX HH34;; " , , 4 ( " - - 2 2 4 &.x $ c&&YY .. jj8;#..224Drs|FF* " "M?@*M --=AM%>> !>??$ % # $ 12"&" &/ { { #{ d^{ } {  { 3{ zi(Cy:#':"4j J&/ R R C=R C=R sm R SM R  R )R hf%9:#':"4j J%&=>&/z z C=z C=z sm z SM z  z  z &z x./ !!% $%&=>&/ Q Q }Q #Q  Q  Q  Q 0Q fc"&&=>&/j (j j  j #j O  $Ms5 G?H #(H?H H  HH H+*H+